先确定错误边界

把连接、认证、授权、请求校验、内容处理和客户端取消视为不同故障类别。记录应用实际收到的错误类型、响应是否已开始，以及已交付内容是否可能包含敏感信息。不要仅凭界面上的“生成失败”推断原因。

例如，假设一个请求已显示部分内容后连接中断：将其标记为不完整输出，而不是完整答案。若认证失败，则检查凭证注入和权限配置；不要为了让请求继续而把凭证写入日志或返回给浏览器。

隔离凭证并限制重试

将服务凭证保存在受控的服务器端配置中，按环境和职责隔离；前端只接收完成当前交互所必需的数据。检查日志、错误追踪和崩溃报告是否会记录凭证、授权头或用户提交的机密。若发现暴露，按组织流程撤销并轮换相关凭证。

只对已识别且可安全重试的失败执行重试。为重试设定明确上限和退避策略，并避免在已经向用户发送部分内容后自动重放可能产生副作用的操作。可用 NexoToken 的 AI 模型 API 访问构建请求，但具体认证与接入方式应以当前平台文档为准。

将流内容视为不可信输入

流式文本可能包含恶意指令、伪造的错误描述或要求调用工具的内容。把它当作数据展示和审查，不要因其要求而授予权限、改变系统规则或暴露凭证。若应用会解析结构化输出，应验证格式、字段和允许值；验证失败时停止相关操作并保留脱敏后的诊断信息。

对包含工具请求的流程，先在应用服务端检查用户授权、工具白名单和参数范围，再执行操作。假设文本要求读取其他用户的记录：即使内容看似来自可信上下文，也应按当前用户权限拒绝越权访问。

验证恢复与记录

编写本地或受控环境检查，覆盖连接中断、认证拒绝、无效响应、用户取消和部分内容已显示等情形。逐项定义预期行为：是否保留部分内容、何时显示可恢复提示、哪些操作禁止自动重试，以及诊断日志需要删除哪些字段。

运行检查后记录实际结果和未覆盖的情形；若失败分类不明确，先停止自动恢复并向用户提供不泄露内部细节的提示。使用账户平台的用量历史核对相关请求和消耗记录；不要仅凭本地错误日志推断平台侧状态。

参考资料

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